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Doctorant Machine-Learning H/F

Atos SE (Société Européenne), est une entreprise leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre de 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen et un acteur mondial dans les services de paiement.

Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques. Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d'information : fr.atos.net


Description du poste :

Votre entité d'accueil, BDS Mission Critical System se définit à la fois comme un concepteur et intégrateur de systèmes critiques de haute technologie. Ce positionnement original lui permet de proposer une offre complète exploitant des technologies duales (civiles et militaires) et des solutions innovantes.

Les data sciences sont aux cœurs de la modernisation des traitements de l'information. Dans cet objectif, Atos cherche à mettre en œuvre du « Machine Learning », dont les cas d'utilisations n'ont pas de frontière de métier.

Votre thèse sera effectuée au sein du Laboratoire Signaux et Systèmes du campus Centrale Supelec (Ile de France), et accompagné par des docteurs et professeurs, afin d'établir des rapports d'étude sur des levées d'alertes (règles et seuils). Après validation par des experts, ces règles alertes seront implémentées et testées.

Vous rechercherez ensuite des solutions d'auto-apprentissage puis les mettrez en œuvre. Ces solutions devront :

- Détecter de nouveaux comportements
- Améliorer l'efficacité des règles en se basant sur les acquittements ou les validations

Ces solutions seront ensuite à implémenter et à tester avec des données réelles précédemment acquises, puis des flux temps réels, afin d'aider à la mise en place d'un produit logiciel qui sera certifié par un cabinet d'audit spécialisé.


Profil recherché :

Vous interviendrez sur les domaines suivants :

- Etudes mathématiques
- Mise en œuvre de solutions
- Essais et validation de solutions
- Recherche d'applications similaires aux domaines métier de l'agence

De formation Bac+5 (validé, ou en cours de validation) de type école d'ingénieur ou université, vous recherchez un sujet de thèse pour un doctorat d'une durée de 3 ans environ, avec une poursuite des activités dans le monde industriel.

Votre engagement professionnel s'inscrit dans un esprit de service et de qualité.

Vous avez de réelles qualités relationnelles et de communication écrite et orale.

Vous maîtrisez l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

A propos d'Atos

Atos SE (Société Européenne), est un leader de la transformation numérique. Fort d'une base de clients mondiale, Atos est le n°1 européen du Big Data, de la Cybersécurité et de l'environnement de travail connecté, et fournit des services Cloud, des solutions d'infrastructure et gestion de données, des applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation numérique de ses clients dans les secteurs Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, Atos est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline.

Infos clés

  • Entreprise
    Atos
  • Région
    Gif Sur Yvette 91190, Île-De-France France
  • Catégorie de l'offre :
    Recherche & Analyses
  • Occupations:
    Mathématiques/Statistiques
    R&D - Nouveaux produits
  • Expérience
    Moins d'un an
  • Niveau de poste min.
    Etudiant
  • Secteur
    Informatique - Hardware
    Informatique - Software
  • Niveau d'études
    DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac + 5
  • N° de réf.
    234292 19211737 fr